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短波解析在电机构子损断问题整治时的践行
编辑:娱乐吧亚洲第一品牌 发布日期:2018-09-05

  小波分析(Analyse)理论基础设(t)L2(R)(L2(为平移因子(又称平移参数(parameter))。微型电动机是一种体积、容量较小,输出功率一般在数百瓦以下,用途、性能及环境条件要求特殊的一类电动机。娱乐吧亚洲第一品牌是变频器驱动的电动机的统称。随着变频调速技术的快速发展,各种高压变频器不断出现, 在电厂厂用电等方面发挥着巨大的节 能作用。电动机按使用电源不同分为直流电动机和交流电动机,电力系统中的电动机大部分是交流电机,可以是同步电机或者是异步电机(电机定子磁场转速与转子旋转转速不保持同步速)。
  对于任意的函数f(t)L2(R),其连续(Continuity)小波变换为:Wf(a,b)==1aRf()t-badt其逆变换(又称重构公式)为:f(t)=1CR+R1a2Wf(a,b)(t-ba)dadb连续小波变换(CWT)对应于伸缩(伸出和缩进 比喻在一定限度内的变通)因子a和平移因子b可以连续取值的情况(Condition),同时要求小波基函数及其傅里叶变换,还要满足其他一些约束条件(tiáo jiàn)。
  将CWT中的伸缩因子a和平移因子b进行离散化,取a=aj0,b=kaj0b0(jZ),则对应的离散小波函数为:j,k(t)=a-j/20t-kaj0b0aj0=a-j/20(a-j0t-kb0)当取a0=2,b0=1,由此得到:j,k(t)=2-j/2(2-jt-k)kjZ成为二进小波。
  离散小波函数对应的离散小波变换(DiscreteWaveletTransform,DWT)为:Ci,j=+%-%j,k(t)dt=相应的重构公式为:F(t)=C+%-%+%-%Ci,jj,kz(t)式中C是一个与f(t)无关的常数。
  目前,具有代表性和应用(application)较广的小波函数主要有:Haar小波、Daubechies小波系列(db)、Biorthgonal小波系列(bior)、Coiflets小波系列(coif)、Symlets小波系列(sym)、Morlet小波、Mexicanhat小波、Meyer小波等。
  此外,根据研究(research)与应用的需要,人们根据Mallat给出的正交小波的构造方法(method),构造了许多自己所需要的小波函数,因而小波家族中的新成员正在不断增加。在现有的小波中,各自的性质与特点也有所不同。有的小波函数具有许多严格的数学性质(正交性、紧支性等),有的差一些;有的适合用于DWT,有的适合用于CWT;有的是一种实函数系,有的是复值小波。
  因此,对于同一分析(Analyse)对象,运用不同的小波进行分析(Analyse),结果可能(maybe)会有很大差异。所以,在具体应用时需要进行选择(Select)或另行构造。本文中应用了连续复值Morlet小波,park矢量融合电流(Electron flow)小波分析(Analyse)与FFT分析(Analyse)进行了比较,突出了小波分析(Analyse)的用途所在。
  断条故障(fault)扩展Park矢量融合电流小波分析(Analyse)因为对Park矢量取模后,将三相交流电流(ia,ib,ic)中的对称(symmetry)分量转换为直流分量(DC),突出了转子(rotor)断条、端环开裂(kāi liè)等故障产生的边频分量(2ksf1),这样故障特征频率(frequency)就很容易与基频分量(f1)区分开来。而采用传统(chuán tǒng)的电流谱分析(Analyse)方法,又是难以将故障特征频率(1)2ks)f1与基频分量f1进行有效区分,特别是在马达负载波动频繁(frequency)的情况下。扩展Park矢量结果与中的(b)图传统FFT变换在边频区域有着明显的区别,扩展Park矢量方法很明显的将边频分量提取了出来,但FFT变换却很难分辨是变频(frequency conversion)分量还是基频分量。因此扩展Park矢量作为一种典型的信息融合故障诊断方法为做正确的断条故障判断给出了理论依据。
  
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